Comment faire une analyse de discours : méthodologie, plan et exemple ?

Il est de plus en plus courant pour les étudiants d’avoir recours à l’analyse de discours dans le cadre de la rédaction d’un mémoire. En termes de méthodologie de recherche, c’est une option intéressante, car elle allie l’aspect qualitatif à l’aspect quantitatif. Cet article en aborde les principaux points.

Analyse de discours : une définition générale

À la question de savoir qu’est-ce qu’une analyse de discours, il faut dire de manière simple, qu’il s’agit d’une approche qui étudie la façon dont le langage est utilisé dans un contexte donné.

Elle ne se limite pas aux mots eux-mêmes, mais prend en compte des éléments tels que la structure, les intentions et les implications d’un message.

C’est une méthode utilisée dans plusieurs disciplines, principalement dans les sciences sociales à l’instar de la sociologie.

Qu’il s’agisse d’une thèse, d’un entretien ou d’un article scientifique, l’analyse du discours vise à comprendre les mécanismes sous-jacents aux échanges verbaux et écrits.

Quand utilise-t-on l’analyse du discours ?

Cette approche est utilisée dans de nombreux domaines. En sociologie, par exemple, elle permet d’étudier les idéologies, les interactions sociales, etc.

Elle peut aussi être utilisée dans le cadre d’une thèse, pour examiner, par exemple, les discours académiques ou politiques. Dans le cadre d’un entretien, cette démarche est utile pour interpréter les réponses des participants et dégager des tendances.

Les différentes approches de l’analyse du discours

L’analyse du discours regroupe plusieurs méthodes selon l’angle d’étude adopté. Parmi elles, quatre approches principales se distinguent.

L’analyse textuelle

L’analyse textuelle se concentre sur la structure et le contenu d’un texte. Elle examine entre autres la syntaxe, le vocabulaire, les figures de style, etc.

Cette démarche a pour but d’identifier les thèmes dominants et la cohérence du discours. Utilisée en linguistique et en littérature, cette méthode permet notamment de révéler les choix stylistiques et leurs effets sur l’interprétation du message.

L’analyse critique du discours (ACD)

Cette analyse s’intéresse aux rapports de pouvoir et aux idéologies sous-jacentes aux textes et discours.

Elle cherche à comprendre comment le langage façonne les inégalités sociales et influence l’opinion publique. L’analyse critique est souvent utilisée en sciences politiques pour analyser les discours médiatiques, politiques ou institutionnels.

L’analyse conversationnelle

L’analyse conversationnelle étudie les interactions orales dans des contextes variés (discussions informelles, entretiens, débats).

Elle permet d’analyser des paramètres clés, comme la fréquence de parole et d’écoute, le langage corporel, etc.

Cette approche est essentielle pour comprendre les dynamiques de communication et les stratégies conversationnelles.

L’analyse pragmatique

L’analyse pragmatique examine l’usage du langage dans une situation spécifique.

Elle s’intéresse notamment aux intentions du locuteur, aux éléments implicites et aux effets du discours sur le destinataire. Cette approche est particulièrement utilisée en communication.

Valeur et objectifs

L’analyse du discours est une méthode essentielle en sciences humaines et sociales. Celle-ci permet entre autres, de décrypter à travers le langage les messages véhiculés. Elle offre aux chercheurs et aux étudiants des outils pour comprendre les significations implicites, les idéologies et les mystères dans divers types de communications.

Qu’il s’agisse d’une étude qualitative, d’une étude quantitative ou encore d’une étude mixte, l’analyse du discours est une approche super intéressante.

Dans le cadre d’un mémoire ou d’une thèse, l’étudiant a deux options principales : l’approche descriptive et l’approche critique.

L’approche descriptive

L’approche descriptive vise à analyser un discours en se concentrant sur sa structure. L’analyse s’étend également sur l’organisation et les caractéristiques linguistiques dudit discours.

Elle cherche à identifier les thèmes récurrents, les choix lexicaux et les styles d’énonciation sans porter de jugement critique sur le contenu.

Cette approche est particulièrement utilisée dans le cadre d’une étude qualitative. Elle permet au chercheur de s’intéresser aux discours des individus pour mieux comprendre leur perception d’un sujet donné.

Par exemple, lors d’un entretien semi-directif, l’analyse descriptive permet d’examiner comment une personne s’exprime sur une expérience. Les mots choisis, les idées mises en avant font partie des éléments analysés.

Prenons le cas d’une recherche sur la représentation du travail chez les jeunes diplômés. En analysant des entretiens semi-directifs, l’approche descriptive permettrait d’identifier les expressions courantes associées au stress ou aux ambitions professionnelles par exemple.

Cette approche mettra en lumière les termes les plus fréquemment employés, sans pour autant chercher à les interpréter.

L’approche critique

Contrairement à l’analyse descriptive, l’analyse critique du discours (ACD) ne se limite pas à observer la forme d’un discours. Elle cherche à mettre en évidence les implications sous-jacentes au langage.

Cette méthode est particulièrement prisée en sociologie, et même en sciences politiques.

Dans le cadre d’études qualitatives, l’approche critique du discours est souvent appliquée à des textes issus de discours politiques ou médiatiques. L’objectif est d’examiner comment le langage peut façonner les perceptions et orienter l’opinion publique.

Prenons l’exemple d’une analyse de discours portant sur le traitement médiatique des mouvements sociaux. Un chercheur pourrait utiliser l’ACD pour étudier comment les journalistes décrivent les manifestations : Emploient-ils des termes comme révolte ou rébellion, qui ont une connotation négative, ou préfèrent-ils des mots plus neutres comme mobilisation ou revendication ?

L’ACD permet ainsi de révéler les stratégies de discours qui influencent la perception des événements. Elle peut également être appliquée aux focus groups, notamment pour analyser la réception de certains discours auprès d’un public donné.

En résumé, l’analyse du discours, qu’elle soit descriptive ou critique, joue un rôle fondamental dans la recherche en sciences humaines et sociales. Elle permet de collecter des données informatives, afin de mieux comprendre l’impact du langage sur la société. Dans le contexte académique, les étudiants et chercheurs peuvent l’utiliser pour structurer leur réflexion professionnelle et affiner leurs objectifs de recherche. Cependant, il faudra choisir l’approche la plus adaptée en fonction du sujet d’étude.

Les méthodes d’analyse du discours

L’analyse du discours repose sur différentes méthodes permettant d’examiner les textes. Ainsi, deux grandes approches sont couramment utilisées : la première, c’est la méthode synthétique et la deuxième, c’est la méthode analytique.

Chacune de ces méthodes a ses spécificités et répond à des objectifs bien distincts.

La méthode synthétique

En matière d’analyse du discours, la méthode synthétique consiste à analyser un texte ou un discours de manière globale.

Cette méthode cherche à comprendre le sens général du discours en prenant en compte l’ensemble du texte sans se focaliser sur chaque élément séparément.

Cette technique est souvent utilisée pour produire un résumé ou une synthèse des idées principales d’un texte. Elle permet d’extraire les grandes lignes d’un discours et d’identifier les thèmes dominants.

De manière plus pratique, nous allons voir imaginons un modèle d’analyse appliqué à un discours politique. Un chercheur utilisant la méthode synthétique cherchera à identifier les messages clés et les idées principales du discours.

Il ne s’attardera pas sur des aspects tels que la structure grammaticale ou encore la sémantique détaillée du discours.

Vous l’aurez compris, cette approche est idéale pour comprendre le ton général d’un texte. Elle est aussi utile pour repérer les intentions de l’auteur à travers son message global.

La méthode analytique

Pour ce qui est de la méthode analytique, elle se concentre sur les détails du discours. À cet effet, elle examine chaque élément du texte pour en dégager les structures, les relations et les significations cachées, etc.

Cette approche est beaucoup plus détaillée et rigoureuse que la méthode synthétique. Elle permet entre autres, d’analyser les choix lexicaux, les figures de style, et bien d’autres.

Dans l’analyse d’une publicité, un chercheur utilisant la méthode analytique pourrait examiner comment certains mots influencent les émotions du public. Il pourrait aussi analyser la syntaxe pour comprendre comment le message est construit pour persuader le consommateur.

Cette technique est précieuse, notamment pour identifier les stratégies de manipulation dans les textes médiatiques ou politiques.

La comparaison des deux méthodes

Comme vous avez pu le constater, la méthode analytique et la méthode synthétique ne sont pas utilisées dans le même contexte. Dans cette section, nous vous présentons un tableau récapitulatif des avantages et inconvénients de ces deux méthodes.

Étapes de l’analyse du discours

L’analyse du discours est une méthode essentielle en sciences humaines et sociales. Que ce soit pour étudier des articles de presse, des discours politiques, cette approche offre des outils pour comprendre les significations implicites et explicites véhiculées par le langage.​

Pour mener une analyse de discours efficace, il est recommandé de suivre un processus structuré. Celui-ci est divisé en deux grandes étapes, à savoir les étapes initiales et les étapes d’analyse.

Le tableau ci-dessous présente ces étapes de manière synthétique.

Analyse de discours et analyse de contenu

L’analyse du discours et l’analyse de contenu sont deux approches complémentaires utilisées en recherche qualitative. Elles partagent certaines similitudes, mais présentent également des différences notables.

Logiciels d’analyse du discours

Voici une sélection de logiciels permettant d’analyser un discours dans des contextes variés :

• Alceste : Utilise des méthodes statistiques pour repérer les structures lexicales et thématiques dans un texte.
• NVivo : Un logiciel spécialisé dans l’analyse qualitative, idéal pour traiter des modèles complexes issus d’entretiens ou de documents.
• DTM (Discourse Transcription Module) : Permet d’annoter et d’examiner des transcriptions de discours oraux.
• SPSS : Utilisé principalement pour l’analyse quantitative, il facilite le traitement des données textuelles sous un angle statistique.
• QDA Miner : Un outil performant pour l’analyse qualitative et quantitative des textes, combinant recherche de mots-clés et catégorisation thématique.
• SATO : Un logiciel conçu pour explorer les interactions langagières et les relations entre les éléments d’un discours.
• Sémato : Focalisé sur l’argumentation, il aide à comprendre la construction du sens dans les textes et les discours.

Comment faire une analyse de discours ?

Réaliser une analyse de discours est une démarche essentielle pour les chercheurs et les étudiants en sciences humaines et sociales.

Elle permet d’examiner comment le langage reflète et influence les réalités sociales, culturelles et politiques. Cette section détaille les étapes clés pour réaliser une analyse rigoureuse.

Étape 1 : Structurer le discours selon les grands thèmes

Étape 2 : Effectuer une lecture en ligne pour réaliser un résumé de chaque discours (Méthode synthétique)

La méthode synthétique consiste à lire chaque discours dans son ensemble pour en extraire une synthèse globale. Voici un exemple de résumés des discours des participants :

Étape 3 : Réaliser une lecture en colonne pour comparer les différentes réponses sur un thème bien précis

Étape 4 : Rédiger un commentaire du tableau

Après avoir recueilli et organisé les discours des trois personnes interrogées, plusieurs tendances émergent. Tout d’abord, la définition de l’automatisation bancaire varie légèrement, mais tous s’accordent sur le rôle central de la technologie.

Ensuite, dans l’explication du phénomène, on note que l’automatisation est perçue comme une nécessité économique et technologique.

Concernant l’avenir du secteur bancaire, les opinions convergent vers une digitalisation croissante et une diminution des interactions humaines.

Cependant, les limites de cette transformation soulèvent des inquiétudes majeures, notamment la cybersécurité, la perte d’emplois et l’exclusion numérique.

En réalisant une analyse croisée des discours, il devient plus facile d’identifier des tendances globales et d’anticiper sur les limites de la digitalisation.

Cette méthode permet d’extraire des informations précises et comparables, facilitant ainsi l’élaboration d’une analyse approfondie et rigoureuse.

Exemple d'une analyse du discours

Pour illustrer l’analyse du discours, prenons un exemple dans le domaine de la digitalisation des services bancaires. Cet exemple repose sur des entretiens réalisés avec trois experts du secteur bancaire, chacun ayant un avis spécifique sur l’impact de la digitalisation.

Le premier expert définit l’automatisation des services bancaires comme un moyen d’optimiser l’efficacité en supprimant les tâches répétitives. Il explique que cela permet d’accélérer les transactions et de libérer du temps pour des missions plus stratégiques.

Selon lui, l’avenir du secteur bancaire passera par une augmentation des banques en ligne et une diminution du nombre d’agences physiques. Toutefois, il met en garde contre les risques liés à la cybersécurité et l’exclusion numérique de certains clients.

Le deuxième expert considère que l’automatisation repose principalement sur l’intelligence artificielle et vise à remplacer certaines fonctions humaines. Il insiste sur la réduction des coûts et la personnalisation accrue des services bancaires.

Pour lui, l’évolution du secteur se dirige vers une digitalisation complète avec une intervention humaine de plus en plus réduite. Cependant, il souligne des enjeux éthiques importants et des difficultés d’adaptation pour les employés.

Enfin, le troisième expert estime que l’automatisation repose sur l’utilisation d’algorithmes permettant d’améliorer la prise de décision. Il pense que cette évolution optimise les services bancaires, mais accroît la dépendance aux technologies.

Il prévoit une transformation des métiers bancaires, où les analystes de données joueront un rôle essentiel. Néanmoins, il alerte sur la fragilité des systèmes face aux pannes et aux erreurs algorithmiques.