⭐ Comment faire une Ă©tude quantitative ? 👍 RĂ©aliser une Ă©tude quantitative d’un projet en ligne

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    AprĂšs l’obtention des donnĂ©es, vous devez par ailleurs bien les analyser et surtout faire de bonnes interprĂ©tations. Si vous ne vous sentez pas capable de tout faire correctement, ou si vous n’avez pas le temps de vous en occuper, vous pourrez nous confier cette tĂąche.

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    La collecte d’information est un processus incontournable dans le cadre d’une recherche. Pour ce faire, deux principales mĂ©thodes de collecte s’offrent au chercheur. Selon le type de projet de recherche, une Ă©tude quantitative ou qualitative peut ĂȘtre utilisĂ©e.

    Si faire une Ă©tude quantitative est la tĂąche qui s’impose Ă  vous dans le cadre de vos recherches, cet article vous Ă©claire sur le sujet. DĂ©couvrez l’essentiel Ă  savoir sur cette mĂ©thode de collecte d’information Ă  travers notre guide

     

    Étude quantitative dĂ©finition : qu’est-ce que c’est ?

    Faire une Étude Quantitative : dĂ©finition et exemples

    ✔ Il est difficile de mener Ă  bien une Ă©tude quantitative ✔ Si vous avez donc Ă  le faire dans le cas de votre projet, cet article vous aide Ă  vous en sortir ✔ Dans le cas oĂč vous avez toujours du mal Ă  le faire, vous pourrez confier l’étude Ă  une plateforme comme la nĂŽtre.

    Une Ă©tude quantitative est une Ă©tude qui permet de dĂ©crire, d’expliquer et de prĂ©dire des phĂ©nomĂšnes par le biais de donnĂ©es chiffrĂ©es. Elle permet donc de quantifier le phĂ©nomĂšne sous Ă©tude. GrĂące Ă  une analyse statistique ultĂ©rieure, une explication du phĂ©nomĂšne peut donc ĂȘtre apportĂ©e de façon logique.

    La principale caractĂ©ristique de cette Ă©tude est donc l’utilisation de donnĂ©es quantitatives pour tenter d’expliquer un phĂ©nomĂšne.

    Type d’études quantitatives

    Il existe plusieurs types d’études quantitatives. Le choix du type Ă  choisir dĂ©pendra du type de recherche que vous effectuez. Comme exemple, nous pouvons mettre en avant :

    • L’étude descriptive : pour mettre en Ă©vidence des relations potentielles entre plusieurs variables ou pour identifier des variations des temps.
    • L’étude analytique : pour comprendre les causes des phĂ©nomĂšnes, comme mettre en Ă©vidence une association entre exposition et maladie.
    • L’étude Ă©valuative : pour Ă©valuer un phĂ©nomĂšne.

    Objectif d’une Ă©tude quantitative

    L’objectif d’une Ă©tude quantitative est de mesurer certaines caractĂ©ristiques d’un phĂ©nomĂšne pour mieux le dĂ©crire ou l’expliquer. Elle a donc pour objectif de mesurer ce qui est mesurable et rendre mesurable ce qui ne l’est pas. GrĂące Ă  elle, on peut donc opĂ©rer des mesures de satisfaction, d’audience, de satisfaction, ou perception concernant un sujet donnĂ©.

    Avantage de l’étude quantitative

    Le principal avantage de ce type d’étude est qu’il est plus facile Ă  utiliser comparĂ©e aux autres. Il prĂ©sente aussi l’avantage de permettre la collecte de donnĂ©es auprĂšs d’un grand Ă©chantillon. Si vous avez donc un document acadĂ©mique Ă  rĂ©diger, optez pour ce type d’étude vous permettra d’aller plus vite.

    De mĂȘme, en entreprise, utiliser une Ă©tude quantitative pour la collecte de votre donnĂ©e vous sera moins coĂ»teux en temps et en argent.

    Quand rĂ©aliser une Ă©tude quantitative ?

    Les Ă©tudes quantitatives sont utilisĂ©es dans de nombreux contextes. Vous pourrez donc en avoir besoin dans l’un des cas suivant :

    Étude quantitative mĂ©moire de recherche

    Lors de la rĂ©daction de votre mĂ©moire de fin d’études, vous pourrez avoir besoin d’effectuer une Ă©tude quantitative. Dans la plupart des domaines d’études, qu’il s’agisse d’une licence, d’un master ou d’une thĂšse, cette Ă©tude s’impose quelques fois.

    En tant qu’étudiant, vous devez donc maĂźtriser la mĂ©thodologie de recherche d’une Ă©tude quantitative ainsi que les Ă©tapes Ă  suivre pour rĂ©aliser.

    Étude quantitative marketing

    C’est aussi l’un des domaines dans lesquels l’étude quantitative s’utilise le plus. En fait, on peut l’utiliser pour savoir ce que le marchĂ© pense. GrĂące aux diffĂ©rents retours obtenus de l’étude, il devient donc possible de prendre des stratĂ©gies marketing efficaces dans le but d’atteindre des objectifs spĂ©cifiques.

    • GrĂące Ă  elle, vous pourrez par exemple :
    • Segmenter votre clientĂšle ;
    • Mesurer la frĂ©quence d’achat d’un produit ;
    • Comparer des profils de consommateurs ;
    • DĂ©terminer le potentiel d’un nouveau concept.

     

    MĂ©thodologie Ă©tude quantitative

    Pour faire une Ă©tude quantitative, vous devez suivre une mĂ©thodologie donnĂ©e. Autrement, votre Ă©tude ne peut ĂȘtre valide. Il en va de la qualitĂ© et de la fiabilitĂ© des rĂ©sultats qui vont en dĂ©couler. D’ailleurs, lorsqu’un lecteur qui s’y connaĂźt prend votre document, c’est l’une des premiĂšres parties qu’il vĂ©rifie pour apprĂ©cier votre Ă©tude. Votre Ă©tude peut se rĂ©aliser entre 3 phases.

    La premiĂšre phase est celle de la collecte d’informations. Vous devez donc prĂ©parer votre questionnaire dans le cas oĂč vous seriez intĂ©ressĂ© par plusieurs aspects d’un sujet. Vous devez ensuite dĂ©terminer les individus auprĂšs de qui mener votre enquĂȘte.

    La seconde phase et celle du traitement des donnĂ©es que vous avez recueillies. Vous devez terminer avec la phase de l’analyse des informations tirĂ©es du traitement des donnĂ©es. Elles vous permettront de parvenir Ă  vos conclusions.

    Réaliser une étude quantitative : les étapes à suivre

    Pour mener à bien une étude quantitative, vous devez respecter un processus bien défini. Pour que la vÎtre soit efficiente, nous vous recommandons de suivre les étapes suivantes :

    1. DĂ©finir le problĂšme

    La phase de dĂ©finition de la problĂ©matique d’étude est une phase exploratoire nĂ©cessaire avant toute Ă©tude quantitative. Cette phase vise Ă  poser Ă  dĂ©terminer la raison d’ĂȘtre de l’étude que vous allez mener, le but de votre Ă©tude Ă©tant d’y apporter une rĂ©ponse. C’est pour cela qu’on estime qu’elle se rĂ©alise en amont de l’étude.

    Une problématique bien définie vous permet de formuler de bonnes hypothÚses et facilite donc votre étude. Attardez-vous donc sur elle.

    2. Choisir une mĂ©thode de recueil d’information

    DĂšs que le problĂšme est dĂ©fini, vous devez penser Ă  la mĂ©thode Ă  utiliser pour collecter vos donnĂ©es. Deux mĂ©thodes de recueil d’informations sont gĂ©nĂ©ralement utilisĂ©es pour une Ă©tude quantitative. Il s’agit du sondage et du questionnaire et le choix Ă  opĂ©rer dĂ©pend du type de rĂ©ponse que vous recherchez.

    Lorsque vous voulez établir un constat précis sur une question précise, le sondage est la méthode à utiliser. Lorsque par contre plusieurs aspects du problÚme sont à étudier, le questionnaire est la méthode à préférer.

    3. DĂ©limiter l’échantillon

    Pour votre Ă©tude, vous ne pourrez pas questionner tout le monde. Vous devez donc dĂ©limiter un Ă©chantillon. Cette Ă©tape intervient au moment du choix de la mĂ©thode de recueil d’informations et vise Ă  dĂ©terminer le type d’individus susceptible d’apporter une rĂ©ponse pertinente Ă  votre questionnement.

    La qualité de votre échantillon détermine directement la qualité de votre étude. Prenez donc le temps de bien la déterminer et reposez votre sélection sur de bons critÚres.

    4. Se renseigner sur le sujet d’étude

    C’est la moindre des choses avant de vous lancer dans votre Ă©tude. MaĂźtriser un minimum le sujet que vous abordez, c’est savoir quelle question poser et c’est Ă©galement permettre aux individus d’y rĂ©pondre plus facilement.

    5. RĂ©aliser l’enquĂȘte

    Cette Ă©tape est celle du travail proprement dit. Vous devez approcher votre Ă©chantillon afin de recueillir les informations dont vous avez besoin pour votre Ă©tude. Pour cela, plusieurs moyens s’offrent Ă  vous.

    Vous pourrez vous rendre dans la rue pour approcher directement les gens. Vous pourrez aussi enquĂȘter auprĂšs de votre entourage, en porte Ă  porte ou sur des sites spĂ©cialisĂ©s en ligne. Il est Ă©galement possible d’utiliser deux ou plusieurs de ces stratĂ©gies pour rĂ©colter vos informations.

    6. Traiter et analyser les données obtenues

    Une fois que vous avez les donnĂ©es qu’il vous faut, vous devez passer Ă  l’étape du traitement et de l’analyse des donnĂ©es. Vous devez dans un premier temps compiler la masse de donnĂ©es statistiques que vous avez, faire une mise en forme afin de les rendre plus parlantes.

    Pour votre étude quantitative, vous pouvez mettre vos données en forme grùce à des tableaux, des graphiques. Vous pourrez alors réaliser votre analyse.

    7. Présenter les résultats dans un travail de recherche

    Lorsque les résultats que vous avez obtenus vous permettent de répondre à la problématique prédéfinie, vous aurez atteint votre objectif. Vous pourrez donc présenter vos résultats dans un travail de recherche.

     

    Différence entre étude qualitative et quantitative

    Pour collecter des informations dans le cadre d’un travail de recherche, la mĂ©thode quantitative n’est pas la seule option que vous avez. Il est possible, en fonction du sujet d’étude, que la mĂ©thode qualitative s’impose.

    Cette derniĂšre Ă©tude est diffĂ©rente de l’étude quantitative en plusieurs points. Pour savoir laquelle choisir pour votre travail de recherche, vous devez connaĂźtre trĂšs bien ces diffĂ©rences. DĂ©couvrez les diffĂ©rences les plus fondamentales dans les lignes qui suivent.

    1. Concept

    La premiĂšre diffĂ©rence entre Ă©tude qualitative et quantitative se trouve dans les concepts de chacune de ces mĂ©thodes de recherche. L’étude quantitative se traduit par une recherche des faits lĂ  oĂč l’étude qualitative rĂ©pond Ă  des questions de recherche en fonction d’interprĂ©tation et d’expĂ©riences.

    Les objets d’étude ont Ă©galement des caractĂ©ristiques assez diffĂ©rentes. L’objet de recherche d’une Ă©tude quantitative traite d’une rĂ©alitĂ© objective et immuable tandis que celui d’une Ă©tude qualitative traite d’une rĂ©alitĂ© interprĂ©tative et dynamique.

    2. MĂ©thodologie de recherche

    La mĂ©thodologie de recherche de ces deux Ă©tudes n’est pas Ă©galement la mĂȘme. Au niveau de l’étude quantitative, les donnĂ©es proviennent de mesures chiffrĂ©es. Les donnĂ©es d’une Ă©tude qualitative quant Ă  elle, proviennent d’impressions et d’opinions.

    Les mĂ©thodes d’analyse diffĂšrent aussi. Les donnĂ©es sont analysĂ©es par comparaison et dĂ©duction statistique au niveau de l’étude quantitative. Avec l’étude qualitative, l’analyse se fait Ă  l’aide de codification inductive ou dĂ©ductive.

    3. MĂ©thode de collecte d’information

    Il y a également une différence à ce niveau.

    Voici une liste de méthode de collecte pour chacune de ces études :

    Étude quantitative Étude qualitative
    Sondage
    Questionnaire
    Entretien
    Observation

    Notez qu’au-delĂ  des diffĂ©rences qui existent entre ces deux mĂ©thodes d’étude, il est possible de les utiliser ensemble. En fait, elles se complĂštent mĂȘme la plupart du temps.

    FAQ : Comment rédiger une recherche quantitative ?

    Quels sont les avantages de la mĂ©thode quantitative ?

    Si vous devez choisir entre la mĂ©thode qualitative et la mĂ©thode quantitative, nous vous recommandons d’opter pour la seconde pour un certain nombre de raisons. Tout d’abord, une Ă©tude quantitative vous permet d’approcher un grand nombre de personnes dans le cadre la collecte d’information. Cette Ă©tude a aussi l’avantage d’ĂȘtre plus facile et plus rapide Ă  mettre mener.

    C’est quoi des donnĂ©es quantitatives ?

    Une donnĂ©e quantitative est une donnĂ©e qui se prĂ©sente sous forme numĂ©rique. Elle peut prendre la forme d’un nombre entier ou d’un nombre dĂ©cimal. Contrairement Ă  la donnĂ©e qualitative exprimĂ©e en langage naturel, il est possible de la traiter statistiquement.

    Un exemple de donnĂ©es numĂ©riques serait le nombre de doigts que possĂšdent des individus enquĂȘtĂ©s. La rĂ©ponse serait un nombre compris entre 0 et 10.